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Il contesto lombardo e la digitalizzazione
La Lombardia, con il suo prodotto interno lordo che la colloca tra le prime dieci regioni europee, rappresenta un microcosmo della trasformazione digitale in atto. La quarta edizione del Lombardia Digital Summit ha messo in luce le sfide e le opportunità che caratterizzano questo processo. Nonostante i progressi, molte piccole imprese faticano ancora a integrarsi nella rivoluzione digitale, mentre la pubblica amministrazione, pur mostrando segni di innovazione, è alla ricerca di un cambiamento decisivo.
Intelligenza artificiale: opportunità e ostacoli
Il summit ha evidenziato come il 40% delle aziende lombarde consideri il digitale parte integrante delle loro operazioni. Tuttavia, solo il 5% non prevede alcuna trasformazione digitale. L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) è in crescita, ma le aziende più piccole incontrano difficoltà legate alla mancanza di competenze e alla scarsa conoscenza di casi d’uso pratici. Le tecnologie più utilizzate includono strumenti di comunicazione, marketing e sviluppo software, ma l’AI generativa, pur essendo sulla bocca di tutti, non è ancora ampiamente adottata.
Il ruolo della pubblica amministrazione
La digitalizzazione della pubblica amministrazione è un tema cruciale, soprattutto in un contesto dove il 70% dei comuni ha meno di 5.000 abitanti. Le sfide normative e burocratiche ostacolano l’efficienza dei processi, rendendo difficile l’implementazione di soluzioni digitali. Tuttavia, l’AI offre opportunità per semplificare le procedure e migliorare la gestione dei fondi pubblici. La necessità di un cambiamento radicale è evidente, e la digitalizzazione potrebbe rendere il lavoro nella pubblica amministrazione più attraente per i talenti del settore.
Formazione e collaborazione tra università e imprese
La presenza di atenei di prestigio in Lombardia è un vantaggio, ma è fondamentale migliorare la collaborazione tra università e imprese. Le aziende devono non solo consumare tecnologia, ma anche contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni. La frammentazione della ricerca e la mancanza di risorse rappresentano ostacoli significativi. È necessario un approccio più integrato e strategico per affrontare le sfide della digitalizzazione e dell’AI, mirando a un’innovazione che sia realmente utile e applicabile.